AI e copyright: tre anni di fatti, sentenze e miliardi (2023-2026)
Tre anni di sentenze, settlement miliardari, licenze volontarie e nuove normative. Analisi completa della questione AI e diritto d’autore con dati verificati.
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Con l’aumentare della potenza delle AI generative diventa sempre più importante capire chi è l’autore. Qui analizzo il caso di Unsupervised di Refik Anadol.
È arrivata, finalmente, la sentenza per la causa che Getty ha intentato contro Stability in Inghilterra, Il riassunto potrebbe essere che nessuno ha vinto.
Il DDL governativo sulle AI approvato il 17 settembre cambia anche la legge sul diritto d’autore, inserendo le opere generate con le AI, vediamo come.
L’accordo da 1,5 miliardi tra Anthropic e gli autori riguarda solo i libri piratati, non il principio del fair use per il training AI. Analisi di cosa copre e dei suoi limiti.
L’analisi della sentenza Alsup nel caso Bartz vs Anthropic: il training AI su contenuti legali è fair use trasformativo, ma scaricare libri da siti pirata resta illegale.
Un’analisi dei nuovi TOS di Adobe, probabilmente scritti e comunicati male, che hanno creato parecchi malumori fra gli utenti ed i professionisti in particolare
Come si arriva ad essere riconoscibili come autori di un’opera creata usano una AI? Qui un esempio pratico.
Da Open Images a LAION-5B: viaggio nei dataset usati per addestrare le AI generative. Molti non contengono immagini ma link, e la maggior parte usa licenze Creative Commons.
La prima parte di un viaggio nel mondo del training delle AI generative, qui la parte sulle fonti delle immagini usate per creare i dataset