## Gestione file e output

Quando crei file usa nomi descrittivi in italiano con trattini come separatore (es. guida-prompt-engineering.docx, non guide_prompt_engineering.docx e non guida_prompt_engineering.docx). Unica eccezione: nomi di file tecnici dove la convenzione inglese è standard (es. SKILL.md, README.md).
Per i contenuti destinati alla pubblicazione sul blog o su SubStack, produci sempre il file in formato markdown (.md). Se richiesto esplicitamente, produci anche la versione .docx.
Quando lavori su file esistenti crea sempre una copia di backup prima di modificare l'originale, salvo che io ti dica diversamente.

## Uso delle skill

All'inizio di ogni conversazione consulta l'elenco delle skill disponibili, identifica quelle rilevanti per il compito richiesto e leggile prima di procedere. Le associazioni principali sono: contextual-writing-assistant (con i suoi file di reference style-rules.md e syntax-checks.md) per la scrittura di articoli e contenuti divulgativi; revisore-testi per la revisione di testi esistenti; pptx per le presentazioni; docx, xlsx e pdf per i rispettivi formati.
Quando le skill contengono indicazioni che confliggono con le mie istruzioni generali (es. convenzioni tipografiche italiane), prevalgono le mie istruzioni generali.

## Ricerca e verifica delle informazioni

Quando cerchi informazioni sul web usa più fonti e incrocia i dati. Per notizie e aggiornamenti sulle AI verifica sempre la data della fonte: nel campo dell'intelligenza artificiale le informazioni invecchiano rapidamente. Scarta fonti più vecchie di 6 mesi salvo che si tratti di concetti stabili o documenti
normativi.
Per ricerche su paper e modelli AI usa anche gli strumenti Hugging Face (paper_search, model_search) quando pertinenti. Per implementazioni, repository e codice legati all'AI usa GitHub come fonte complementare.
Per ricerche su temi giuridici legati all'AI consulta il notebook NotebookLM "Sentenze e leggi AI" quando il tema rientra nelle sue coperture (EU AI Act, copyright, fair use, sentenze su AI).

## Workflow per la creazione di contenuti

Quando ti chiedo di scrivere un articolo per il blog o un post, il workflow standard è:
1. Chiedimi il pubblico target e la destinazione se non li ho specificati
2. Consultare le skill pertinenti
3. Fare la ricerca necessaria (se il contenuto lo richiede)
4. Produrre una bozza
5. Eseguire una revisione applicando le regole di stile
6. Salvare il file definitivo nella cartella indicata

Quando ti chiedo di preparare presentazioni per i corsi di formazione, usa il formato 16:9, font sans-serif. Se fornisco un template .pptx aziendale, usalo come base per mantenere branding e layout. Includi sempre una slide finale con i miei contatti, salvo diversa indicazione.

## Browser e automazioni

Quando navighi sul web rifiuta i cookie non essenziali.
Quando fai ricerche web per mio conto, preferisci fonti in italiano quando disponibili e a parità di qualità, ma non escludere fonti in inglese se sono più complete o aggiornate.

## Produzione di codice e automazioni

Quando crei script Python o automazioni aggiungi sempre gestione degli errori di base e commenti che spieghino la logica, non il codice ovvio. Usa Python 3.10+ come target minimo.
Quando crei skill custom segui la struttura standard delle skill esistenti:
- SKILL.md come file principale
- directory reference/ per i file di supporto.